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据DigiTimes报道,总部位于中国的GPU开发商MooreThreads在B轮融资中筹集了约2.154亿美元,以资助其持续的多功能GPU研发。此次筹资表明投资者对中国GPU发展的总体增长充满信心,这得益于中国对AI/ML加速器以及游戏图形处理器的需求。
自2020年底成立以来,MooreThreads推出了两款与该公司的MUSA计算平台兼容的图形处理器——Sudi和Chunxiao——以及围绕该基础设计构建的多个附加板(AIB)。这两款多功能GPU专为众多市场而设计,包括游戏、云计算、人工智能/机器学习、FP32高性能计算和虚拟桌面基础设施(VDI)。追求如此多的市场机会让MooreThreads吸引了不同背景的投资者。
在其B轮融资中,MooreThreads从中国移动和HexeHealthInsurance的投资基金中获得了2.154亿美元。中国移动可以利用MooreThreadsGPU的AI/ML、游戏和云计算功能,而HexeHealthInsurance可能主要对其人工智能工作负载的加速感兴趣。
同时,该公司获得了字节跳动(TikTok所有者)、腾讯、深创投(SCGC)、红杉中国和GGV纪源资本的种子轮融资和A轮融资。A轮融资为公司带来了约3.13亿美元的资金。
MooreThreads最新的春晓是一个相当复杂的GPU,包含220亿个晶体管和4,096个流处理器、128个张量核心、256个纹理单元和256个主频为1.80GHz的渲染输出。该装置支持各种工作负载的FP32、FP16和INT8精度,并配备支持AV1、H.264和H.265编解码器的视频引擎,支持高达8K的视频,并能以1080p30分辨率解码多达32个流.
与此同时,基于春晓的MTTS8016GB显卡尚未展示其在欧美流行的视频游戏中的全部潜力,因为尽管它具有更高的复杂性和计算性能(14.4FP32TFLOPSvs.12.7FP32TFLOPS)由于不完善的驱动程序。
然而,MTTS80及其面向数据中心的MTTS3000兄弟可用于玩在中国流行的游戏以及远程Android游戏渲染、VDI、各种人工智能、机器学习、轻型高性能计算(HPC)只需要FP32精度和视频流工作负载。从本质上讲,MooreThreads的春晓GPU满足了中国GPU开发人员的所有主要目标——满足中国在AI/ML、游戏、云计算和视频流方面的需求。
MooreThreads已经证明它可以构建相当复杂且功能强大的图形处理器,但现在该公司的主要挑战是确保这些GPU能够处理它们预期的所有工作负载,这意味着开发驱动程序和软件堆栈的其余部分。市场领导者Nvidia花了数年时间完善其驱动程序,以解决MooreThreads想要解决的市场问题。MooreThreads是否能够在更短的时间内完成同样的事情,只有时间才能证明。但至少投资者似乎有信心,随着时间的推移,该公司将能够在中国至少部分取代英伟达。
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